光伏發(fā)電是發(fā)展最快、最具發(fā)展前景的可再生能源產業(yè)之一。隨著光伏發(fā)電在電力系統(tǒng)中的比重越來越大，光伏分布式發(fā)電比重高的可靠并網(wǎng)問題日益突出，嚴重制約了行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展，引起了各界的廣泛關注。
由于受資源、氣候和環(huán)境的影響，光伏電站往往位于電網(wǎng)結構薄弱的地區(qū)。網(wǎng)絡結構薄弱，短路容量小。同時，在偏遠地區(qū)，弱電電網(wǎng)、長距離輸電、高壓直流輸電等因素的結合，也會給光伏電站的友網(wǎng)融合帶來挑戰(zhàn)。例如，當直流輸電發(fā)生故障鎖定時，在直流輸電故障點附近的光伏電站節(jié)點會出現(xiàn)電壓暫態(tài)峰值，光伏電站必須對這種電網(wǎng)暫態(tài)現(xiàn)象具有良好的適應性。
當電網(wǎng)等效阻抗結點之間的光伏電站和遠程骨干電網(wǎng)相對較小,結點的電壓幅值和相位的光伏電站接近遠程骨干電網(wǎng)額定功率時的操作,以及光伏電站處于穩(wěn)定運行狀態(tài)。當?shù)刃ЬW(wǎng)絡結點之間的阻抗光伏電站遠程骨干電網(wǎng)相對較大,將會帶來各種各樣的問題,如電壓不穩(wěn)定,頻率不穩(wěn)定,次同步振蕩和諧波共振,這將導致的離網(wǎng)光伏電站和電網(wǎng)設備的故障,甚至危及當?shù)仉娋W(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。
智能并網(wǎng)算法
分布式并網(wǎng)發(fā)電華為將通信行業(yè)積累了多年的經驗在軟件算法中,弱電網(wǎng)操作引入光伏產業(yè),建立不同類型的網(wǎng)格精度的情況下,電站設計、電網(wǎng)運行工作點的數(shù)學模型,最優(yōu)網(wǎng)格控制算法,使用大數(shù)據(jù)訓練和在各種惡劣的電網(wǎng)波形可以保證電網(wǎng)功率的逆變器,不脫網(wǎng),電能質量達到或超過標準。讓更多的新能源進入可負擔的時代。
提高智能的最新光伏6.0計劃,華為在業(yè)界以來首次引入阻抗重構人工智能學習算法,動態(tài)阻尼適應算法,自適應算法,有源諧波抑制智能串聯(lián)補償算法,和其他主要網(wǎng)格算法,動態(tài)調整,人工智能自學習發(fā)電廠的電氣特征匹配電網(wǎng),電網(wǎng)的穩(wěn)定,不脫網(wǎng)。引領光伏發(fā)電從“并網(wǎng)”到“支撐并網(wǎng)”。
印度卡納塔克邦某100MW智能光伏電站位于偏遠山區(qū)，通過多級升壓接入電網(wǎng)，屬于典型的弱電電網(wǎng)場景。采用華為AI BOOST智能并網(wǎng)算法后，電能質量明顯優(yōu)于同地區(qū)電站。
弱電網(wǎng)接入
低短路容量比下運行穩(wěn)定，不脫網(wǎng)
短路容量比(SCR)是并聯(lián)網(wǎng)絡強度的重要指標。隨著新能源可及性的增加，可控硅持續(xù)下降。華為智能逆變器具有較強的控制能力，支持SCR下限1.5，在行業(yè)中處于絕對領先地位。
內蒙古某100mw智能光伏電站距110kV樞紐80km以上，短路容量比為2。這是一個典型的弱電網(wǎng)場景。本項目采用華為智能光伏，智能逆變器在低短路容量比條件下穩(wěn)定運行。
寧夏某26.68MWp光伏扶貧村級電站位于偏遠山區(qū)，涉及12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)89個貧困村。農村弱電網(wǎng)電壓和頻率不穩(wěn)定，多個扶貧電站同時接入電網(wǎng)容易引起諧振和電壓異常。所有扶貧電站均采用華為智能光伏解決方案， 消除電網(wǎng)故障，光伏電站穩(wěn)定運行。
研究表明，在弱電網(wǎng)環(huán)境下，傳統(tǒng)的解決方案容易出現(xiàn)電能質量差、光伏發(fā)電輸出功率不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)離網(wǎng)現(xiàn)象。
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